Detekce bezčipových RFID transpondérů v reálném prostředí s využitím metod hlubokého učení

Kontakt: Švanda Milan – svandm1(z)fel.cvut.cz Popis:

Zpracujte podrobnou rešerši metod detekce a identifikace bezčipových RFID transpondérů se zaměřením na detekci v reálném prostředí a na využití metod umělé inteligence. Na základě navržené měřicí kampaně analyzujte omezení standardních detekčních metod s ohledem na specifické typy okolního prostředí a jednotlivé třídy transpondérů pracujících ve frekvenční oblasti. S využitím balíčku „Deep Learning Toolbox“ v prostředí Matlab aplikujte vhodné modely hlubokých sítí na problematiku klasifikace bezčipových transpondérů a diskutujte jejich přínos vzhledem k využití konvenčních postupů.